빅데이터 STUDY

이번시간에는 MASS 패키지에 있는 Cars93데이터를 이용하여 시각화를 해보도록 하겠습니다. Cars93데이터는 column이 27개나 있으므로 1열부터8열까지 짤라서 보기로 하겠습니다. > library(ggplot2) > library(MASS) > df head(df) Manufacturer Model Type Min.Price Price Max.Price MPG.city MPG.highway 1 Acura Integra Small 12.9 15.9 18.8 25 31 2 Acura Legend Midsize 29.2 33.9 38.7 18 25 3 Audi 90 Compact 25.9 29.1 32.3 20 26 4 Audi 100 Midsize 30.8 37.7 44.6 19 26 5 BMW ..

MASS에 있는 Cars93 데이터를 dplyr package를 이용하여 처리해보도록 하겠습니다. Cars93의 데이터 형태는 다음과 같습니다. 기본적으로 install.packages("패키지이름")을 이용하여 설치한다음 library를 이용하여 불러온다음 데이터의 기본적인 구조를 파악합니다. > library(dplyr) > library(MASS) > df str(df) #자료의 구조파악 'data.frame':93 obs. of 27 variables: $ Manufacturer : Factor w/ 32 levels "Acura","Audi",..: 1 1 2 2 3 4 4 4 4 5 ... $ Model : Factor w/ 93 levels "100","190E","240",..: 49 56..